[굿모닝충청 이정민 기자] KAIST는 본교 전기및전자공학과 유회준 교수 연구팀이 인공지능 얼굴인식 시스템 ‘K-Eye 시리즈’를 개발했다고 13일 밝혔다.
최근 글로벌 IT 기업들이 알파고 등 인공지능 기술을 만들고 있지만, 대부분은 소프트웨어 기술이라 속도가 느리고 모바일에선 구현이 어렵다는 한계가 있다.
따라서 연구팀은 이를 해결할 인공지능 반도체 칩 CNNP를 개발, K-Eye 시리즈에 내장했다.
K-Eye 시리즈는 1mW 내외의 최소 전력만으로도 얼굴을 인식한다.
핵심 기술인 얼웨이즈 온(Always-On) 이미지 센서와 CNNP가 있기 때문이다.
얼웨이즈 온 이미지 센서는 얼굴이 존재 여부를 스스로 판단할 수 있다. 따라서 얼굴 인식이 될 때만 작동해 전력을 낮출 수 있다.
또 CNNP는 ▲알파고 인공지능 알고리즘에서 사용하는 고속 저전력화 ▲세로방향도 읽어낼 수 있는 특수 저전력 분산 메모리 ▲외부 통신망을 거치지 않고 직접 계산 결과를 주고 받는 기술 등을 사용했다.
따라서 97%의 인식률을 가지면서도 알파고에 사용된 GPU보다 5000분 1정도의 낮은 전력인 0.6mW만을 소모한다.
이 기술이 내장된 K-Eye 시리즈는 웨어러블 타입과 동글 타입으로 나뉜다.
웨어러블 타입의 경우, K-Eye를 목에 건 사용자는 앞에서 다가오는 상대방의 얼굴이 화면에 떠오르면 미리 저장된 정보와 실시간으로 찍힌 사진을 비교해 이름 등 정보를 확인할 수 있다.
동글 타입인 K-EyeQ는 스마트폰에서 사용이 가능하다. 미리 기억시킨 사용자의 얼굴이 화면을 향하기만 하면 스마트폰 화면이 저절로 켜지면서 그와 관련된 정보를 제공한다.
또 입력된 얼굴이 사진인지 실제 사람인지도 구분할 수 있어 사진을 보여주면 스마트폰은 반응하지 않는다.
유 교수는 “이번 인공지능 칩과 인식기의 개발로 인해 세계시장에서 한국이 인공지능 산업의 주도권을 갖길 기대한다”고 말했다.
